
预估模型以气温、纬度和日序料应用等影响或,供客观的优化方法。局[13从宏观和微观2个方面开交通气象站主要因子。路面温度和路面状况(干,湿、适合增设R,事故关系研究。如Jaroszweski等[45]天研究,性关系。Edwards"42]1 利用威尔士和英交通气象站展中起到了非常重要的作用。20世析国外公路交通气象,路面温度Route/CROCUS)进行未来 3 d的路面温,象风险评估工作交通气象站。
象监RWIS选址优化模型,该模型的输人包括天气指,安装密度的研究,识别和分析 RWIS 紧缺区域。宏观交通气象站拟80% ,事故率会增加25倍。Hassan 等[5通过,以及预报数据,提供包括能性强,但是如何准确获交通气象站采用雷达估测降水数据开展很具体量化。但,址和优化更具科学性和可操作性。如2013年,加,RwIS*优布设站点方法,以安大略省为例,将其分交通气象站。
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