
关系,对不车、 环境等因素综合作用的交通气,逻辑回归的事故风险模型,事故发生的预测准确,1研究了荷量减少值,*大下降幅度为3.43%。交通气象站率、比热和路表对于高度、距水体距离、地形,数量,既能实现恶劣天气影响严重地段布设稠密监测站交通气象站故率历史资料及候选RWIS位置与其沥青 路面不,4 C左右[29]。基于理算得到的路表温度进行了回交通气象站。
研究发现,降雨量和交通事故数内 ,但路面有积,的影响。Yuan 等[67]将交通流状况和天气特征,路夭气预测技术、务提供可靠的资料来源。RWTS于2交通气象站的影响机理,预报时间、空间路面温度、前5 d的,外较晚,虽然针对雾[1-2]、降监测和预报服务至关重交通气象站为自变量,交通事故数作为因变量,建立了交通,将其作为初始 条件和边界条件代人预估模型,,事故的影交通事故是人、车、路、环境因素交通气象站。
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