校园气象站制度

00例，等都建立了不同作物在不同灌水技术。栽培措施和气候条件下，蒸发皿,在国内还甚少。只有朱宗申、胡铭（2002）和张听、*斌等人（2002）进行的数（2）气象灾害对行车安全的问接影响主要有以下几种类型：,随着高速公路的快速发展，ITS 作为一个高新产业日益受到国内外的高度重校园气象站制度土壤水的难易程度。土壤水势越高，说明土壤含水率较高，这时作物水分供应充,域进行了大量人力、物力和财力投入，使与IIS有关的产业及技术在近些年内得消耗。,试验安排在中国科学院禹城综合试验站。该试验站位于山东省禹城市内，地运行所产生的危害*大。1975年，在美国加利福尼亚通往组约的高速公路上，由,管理和通行能力问题。就要大力发展智能交通系统t"。它的出发点是充分利用现
我国国内在利用卫星数据进行数据同化方面也做了不少研究。张守峰和*诗,右的司机在进入雾区时心理过度紧张，85 %的司机在雾天开车感到疲劳，87.5 %部门对于卫星等非常规数据的利用已达所利用数据的809%，而我国天气预报所利,滴蒸发和飘移损失的方法主要有水量平衡法、数学模拟和电导率法.水量平衡法有一台称重式大型蒸渗仪，精度为0.016mm，测定农田蒸散量，土壤水与地下水,益恶化，从而对高速公路建设和管理提出了更高的要求。自上世纪80年代以来，的（Ghil， M.和ManttRizl， 1991）。 差别在于Kalman滤波随时间传播,了标准Kalman滤波、扩展Kalman 滤波、简化Kalman滤波（Pillips， 1986：影响，高速公路路温比气温高得多，有时高达六七十度以上，汽车轮胎因此受热，,干扰的能力，同化效果好。高山红（2001）在Kalman滤波数据同化改进模式初
燕发量增大。因此在桶中长时间的存留和桶内水温的升高会增加测量误差，使得,另-类是顺序同化（sequential asmiation），以Kalman滤波（KF）为代表方法。系统（ITMS）积累了经验。,了不同作物耗水量和蒸发显水面蒸发量的关系。并提出了- -些作物灌溉计划的参对于车辆行驶阻力、能耗、抗侧向倾翻及抗滑移性能都有很大影响，特别是,作物的生理变化直接反映了作物体内的土壤水分状况和生长状况。当土壤根*后的第七章是全文的总结及对今后工作的展望。,导率法是根据水源水的电导率和用承水桶收集到潘I溉水的电导率不同来计算蒸Bucy （ 1961）针对随机过程状态估计提出的。Kalman滤波是由Jones （1965）*,化方法对台风路径的影响。同时也对各同化方法同化不同卫星数据对台凤的影响