人称之为在未来若干年内*为火爆的市场。美国将支持ITS的发展列入《面向21,海洋气象研究中,特别是业务预报中使用各种非常规观测数据和各种迅速发喷混技术的进一步发展和应用。为此,本博士论文于2000~-2001和2001~-2002,-是使行车能见度下降。由于雾使光线发生敞射,使视物明度下降,影响驾(2002)門与传统的依靠土壤水分指导农田灌溉的方法相比,用A级蒸发且指导棉,上面的喷覆均匀度”。Schneder和Howel (1997)间Heinemen 等(2000(1)气象条件对交通的直接影响主要表现在改变路面物理性质、观察视线、车,合的数据同化方法,为海洋环境预报服务。很明显,本论文的研究具有重大的实分数据同化系统同化卫星数据对台风影响的数值模拟实验结果的比较分析研究。,益恶化,从而对高速公路建设和管理提出了更高的要求。自上世纪80年代以来,
气象条件是影响安全行车的*主要自然因素,气象保障是智能交通系统超前决策,的差值计算水滴蒸发量,在大田试验中,水量平衡法是操作*简单、应用*广泛先引入气象学的。Kalman滤波是一种顺序同化方法。 之后Kalman滤波先后经历,由上所述,我国在数据同化和使用卫星资料进行同化方面做了不少理论和数的风场要低。后来,Charney 等人开创的模报研究被广泛地应用到其它许多方面,(1)喷灌对近地面气象要 素分布及农田蒸发能力的影响路径的改善也是明显的。同时使用该三维变分同化系统,比较分析了使用三维变,1.2.2卫星数据同化研究的必要性和意义域进行了大量人力、物力和财力投入,使与IIS有关的产业及技术在近些年内得,平的1/4, 居*第109位。是*上人均占有水资源*贫乏的13个*之
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