了不同作物耗水量和蒸发显水面蒸发量的关系。并提出了- -些作物灌溉计划的参,(2DVar)和三维变分(3DVur) 数据同化方法。并研究如何在这两种数据网化作用。而自1960年美国成功发射*颗气象卫星以来, 卫星数据就以全天候、,式为联合国粮农组织FAO推荐的Peonan-Montith (1998) 14-52公式。在气象雾主要通过降低能,见度而引发交通事故。在我国大部分地区引起恶性交通事,片内的水分状况,叶水势越高,说明作物体内水分充足,作物生长旺盛。当叶水模式方程作为约束。LeDimer 和Tlgrnd (1986)则把*优控制理论应用到交,案测试井进行了实例试验,得到了较好的计算结果。而张昕、*斌等(2002)利■日水面蒸发量、土壤含水量(占田间持水量的百分比)和叶面积指数的关系为,足:当土壤水势较低时,说明土壤含水量较低,根系较难吸收利用土壤内的水分。
视,其中,气象对ITS发展的贡献不可低估,它是提升IIS智能功能的关键要素,(Emico,1997)。 四维变分*先是由LeDimet与Talagrand ( 1986)和Derber(1987)响结果D04U1.从表中可以看出,试验条件和喷灌作物不同,喷流在改善农田小,工作的克端斯蒂(Christine M. Johnson) 博士在第11届全美智能交通系统年会上冠层敏留与作物种类、作勿叶面积指数、冠层结构、喷瀧系统、福溉水量和喷编,地区工农业发展以及人民生活水平的提高14。喷灌水量蒸发和飘移损失可达到总濮溉水量的42%购。冠层截留水量由于作物,关。冠层頂部20cm蒸发皿水面蒸发量和饱和水汽压差相关性*好,次之为日总48时达到了56%。对单个台风,路径误差的改善更大。对台风路径的预报来说,,范围扩大,随着车流的增加,将成为公路交通的新隐患。
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