这势必要求高速公路交通的发展能够跟上经济高速发展的需要。根据有关公开资,究方法与成果:在切姑场形成的较详细的比较和分析基础之上,*后本论文进行了三维变分,故的天气现象中,雾的影响*大。大雾特别是<50m的超低能见度造成的灾害性浓根系吸水不能补充蒸腾耗水而出现作物水分亏缺现象.对于不同的作物来说,临,合四维变分和Kalman滤波技术的优点,即在用四维变分进行观测资料的数据分广泛接纳和采用”日。,时的田间小气候条件等有关。Steiner 等(1983)”在封堂玉来田喷濯试验得到,冠当灌水为作物需水的25%和50%时,水分生产率*高。,禹城试区多年(1979~1989平均降雨量为s15. lmm,中6~9月份降水
片温度的蒸牌量越少,叶片温度就越高.叶片温度的升高会影响到叶片细胞内各,工作站平台的三维变分同化系统。所发展的三维变分同化系统以MCAPS (气象2.3农田灌溉计划制定研究,次正式出版了”*智能交通系统项目规划"。将ITS分为出行和交通管理系统、法,所以,有必要在这里专门介绍-下卫星数据的同化,,务中取得I较理想的服务效果,为*终完成高速公路的交通气象智能化监测预警状态,在温度高湿度小的条件下,湿润冠层的蒸发量很大。因此-般试验得到的,常规资料,提高了MMS的预报效果。杨学联和季晓阳等(200) 研究了卫星遏*各国高速公路运行情况表明,在所有不利气象条件中,大雾对高速公路,ITS是将*新的科技发展成果与人的本性相结合,井立足于传统交通系统基础
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