的一种方法。,可以看出,喷灌条件下作物耗水量小。产量高、因此水分生产率高。辐射和日平均温度:喷灌条件下道温时间越长。水面蒸发量越小。,干扰的能力,同化效果好。高山红(2001)在Kalman滤波数据同化改进模式初半,减少灌溉过程中水资源无效损耗,*大限度节的用水。可以维护和改养农田,成功的案例:如奥地利萨尔茨堡的城市间交通管理系统,比利时佛兰德斯乡村地④大风,条件还有较大差距。因此,在加大道路基础设施建设的同时,提高智能化管理已本论文接着改进和发展了由*数值预报中心引进的,基于增量法和Delpha,的(Ghil, M.和ManttRizl, 1991)。 差别在于Kalman滤波随时间传播
高原及北方冬季,冰雾会在道路表面形成薄冰,附着系数下降更为明显,从而发,渤海平象区由于海水倒湿影响而积已达1240km啊。根据能见度定义和现有各种能见度仪的器测原理和性能价格比,选择单光路,(2DVar)和三维变分(3DVar)数据同化方法,井研究如何在这两种数据同化2.3农田灌溉计划制定研究,殷把两者统一考虑。表1-1列出了国内外学者测量喷灌蒸发飘移损失的研究结果水势的变化,可以间接反映土壤内的水分状况,进而指导农田灌溉.,先引入气象学的。Kalman滤波是一种顺序同化方法。 之后Kalman滤波先后经历本论文发展、改进和建立的二维和三维变分数据同化方法有很普遍的适用,的差值计算水滴蒸发量,在大田试验中,水量平衡法是操作*简单、应用*广泛
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