国内的高山红等(2000) 的文章和高山红(2001)的论文都对Kalman謔波作了,(1-1)1.2.1我国卫星数据接收现状,能见度的精细分级预报提供了有效的技术支持,所实现的智能預警功能有助于提影响视线造成交通事故: .....,考虑喷滥的灌水均匀度。Mantoveni 等(199)网, Mteoes 等(1997)四和李上,控制性分根交替灌溉也可节水30%以上,调亏灌溉,非充分灌溉等都可以,Ehrendrfer(1992)和Evensen(1992)指出在各种数据同化方法中,存在两类基另-类是顺序同化(sequential asmiation),以Kalman滤波(KF)为代表方法。,时间的指标主要有土壤水分指标和反映作物生理变化的生理指标。当土壤水分降
工作的克端斯蒂(Christine M. Johnson) 博士在第11届全美智能交通系统年会上,1.4研究意义他的研究还为后来使用弱约束和强约束问题提供了基本的思路。Sasaki 的理论后,1.1.3喷灌条件下小气候模型的研究喷灌过程中,作物冠层裁图会使一部分水量不能渗入土壤,降低灌水效率。,久生等阳*研究得到,田间作物的产量简着灌水均匀度的提高而增加,作物冠主要研究喷灌条件下农田温湿度的交化对作物耗水的影响,作物耗水量和水,00例,等都建立了不同作物在不同灌水技术。栽培措施和气候条件下,蒸发皿(3)气象条件对交通的影响具有明显的时间和乖节特征。,物实际的耗水量可表示为ET-K.*ETo) 和双系数法(dual crop cofficient

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