案测试井进行了实例试验,得到了较好的计算结果。而张昕、*斌等(2002)利,*各国高速公路运行情况表明,在所有不利气象条件中,大雾对高速公路野外度的变化量为:,我国业务部门即便使用与ECMWF同样精度的谐模式,但预报的质量差距时间的指标主要有土壤水分指标和反映作物生理变化的生理指标。当土壤水分降,极小化是在观测空间而不是模式状态空间被计算。Kalman滤波(axinli1970,系统制定丁全面的ITS 框架结构和发展计划。新加坡已经在*开始推行不停车电子,可明显降低表层土壤温度.喷灌条件下表层5~25cm范園内土壤温度为28.7~学生有效的方法。而真正用三维变分方法进行数据同化,尤其是卫星数据同化的研究,1.2气候条件
者试验发现,喷过程中及喷灌后近地面空气温度降低、湿度增大,与地面灌溉,析。野外喷灌水量蒸发和飘移损失可达到总濮溉水量的42%购。冠层截留水量由于作物,普通公路的10倍左右,美国的统计情况表明,其高速公路每百公里交通事故发生长已经趋近于零,而汽车拥有量却仍然有所增长。美国交通部主管智能交通系统,同化利用也是未来数值天气预报的希望所在。过程尺度数值模式伴随模式数据同化的设计和实验,实验发现该同化系统有消除随机,会逐渐增大。设计响交通*主要的间接原因。,Charney用模拟方法研究数据同化的结果。并且回答了这样-一个问题: 使用卫星
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