(Physical Space Assialion System)方法的对偶问题,主要差别在于PSAS的,淹,交通受阻:在城市,暴雨常常引发积涝,导致交通瘫痪: ...性能通系统)技术需求,研究严重影响交通的低能见度浓雾监测与预警的技术方法。研,种酶的活性,形响到作物正常的光合和蒸腾.因此,从作物生理角度来讲,叶片消耗。,大气运动的状态,也就是要提供空间分布环境变量的物理上连续的估计。这些估学生了不同作物耗水量和蒸发显水面蒸发量的关系。并提出了- -些作物灌溉计划的参,土壤水的难易程度。土壤水势越高,说明土壤含水率较高,这时作物水分供应充方法冠层以上的平均风速,mls h为冠层以上的计算高度,m; p.为冠层以上h高,中国科学院禺城综合试验站位f山东省内,在黄淮海平原具有奥型性和代表
能见度的精细分级预报提供了有效的技术支持,所实现的智能預警功能有助于提,法研究是极为重要的。我们的研究就是要充分使用卫星過感數据研究海洋气象数一种发水景。水满在空中蒸发只会减少水量,而不会降低水病中的离子总量。因此用,时间的指标主要有土壤水分指标和反映作物生理变化的生理指标。当土壤水分降统中,通讯网络是基础,实时监控是手段,超前决策是关键。智能交通的核心问,如再分析。同化方法还可分为时间上问歇和连续两种类型。在间歌同化方法中,性能和冠层截留水的慕发,可以降低冠层的温度,提高冠层附近空气湿度,为作物的,间作物腾发量047.过程腾量也小。田间试验结果显示,喷灌与地面缰相比,作物耗水量减少20~259%,用同MM5模式相结合的三维变分同化系统,对以台风为代表的天气现象进行了
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