低,晚上地表温度高。这些影响在降水量较少年份(2001 年)表现的*为显著。,灌水相比,喷淄可节水30%以上,微耀可节水50%以上,波涌灌可节水30%以另-类是顺序同化(sequential asmiation),以Kalman滤波(KF)为代表方法。,制定丁全面的ITS 框架结构和发展计划。新加坡已经在*开始推行不停车电子先引入气象学的。Kalman滤波是一种顺序同化方法。 之后Kalman滤波先后经历,的风场要低。后来,Charney 等人开创的模报研究被广泛地应用到其它许多方面①季节特征:浓雾是秋冬季和冬春季*主要的气象灾害,冰雪,霜冻是冬季,较稳定、废气积累到一定浓度时,也会严重影响司机的精神状态,出现反映迟认ITS的服务*域有:交通管理系统、出行信息服务系统、商用车辆运营系统、,工作站平台的三维变分同化系统。所发展的三维变分同化系统以MCAPS (气象
目的是以诱导为主,使人们的出行得到满足[心。,(3)新改进的T-2能见度仪具有更强的环境适应性,特别适用于高速公路。了监视入侵者的安全告警功能:设计了危险天气等警示信息发布功能。,是白天在阳光照射’下融化,夜间路面降温结冰,造成路面摩擦系数显著降低,严电子收费系统、公共交通运营系统、应急管理系统、先进的车辆控制系统u .,合实际观测。三维交分数据同化系统同化卫星数据后,所形成的初值场是合理和度的开发利用,已经引起地面沉降,海水入侵和海水倒灌等生态环境恶化问题。,状态,在温度高湿度小的条件下,湿润冠层的蒸发量很大。因此-般试验得到的故的天气现象中,雾的影响*大。大雾特别是<50m的超低能见度造成的灾害性浓,本论文所建立的基于MOMS模式的三维变分数据同化系统,对科研投资有限而无
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