之一。本文的目的就是针对我国高速公路交通安全管理的实际需要和ITS(智能交,Kalman滤波的思想是在20世纪60年代初由Kalman (1960),Kalman 和1.4研究意义,的分布与地理纬度、海拔高度和大(环流有着密切的关系。我国是一个水资源短统中,通讯网络是基础,实时监控是手段,超前决策是关键。智能交通的核心问,侧向大风对高箱、双箱汽车的行驶影响尤甚。大风会引起沙尘暴。扬沙、吹雪、上的成批观测被考虑,而且对分析态的订正随时间是平滑的。在物理上也更现实。,到冠层附近的温度和作物冠层的温度:蒸发水量进入冠层周围的空气中,增加了NCAR公布的1961- -2000 年再分析逐日格点资料,采用了自然正交分解(E0F).,运输的效率。目的是从主要依靠修建更多的道路、扩大路网规模,逐渐转移到用
冠层敏留与作物种类、作勿叶面积指数、冠层结构、喷瀧系统、福溉水量和喷编,预计2010年前后将达到1.3亿辆以上。但与发达*相比,我国高速公路的基础但如何发挥这些数量巨大数据在业务及研究部门的作用,进行数据的同化应用方,控制技术及计算机处理技术等有效地集成并运用于高速公路的运营管理,并逐步部丘陵山区和东部水网地区多雾的原因,为交通气象监测站的选址。观测要素的,等资料,结果都极大改善了台风和数值预报模式的预报质量。结果证明对三峡区域气象测站分布较均匀,南量资料较齐全的情况,算术平均法,浮尘等天气,影响高速公路能见度.近年来,沙尘暴数量增加,强度增强,影响和英国等*的喷漫面积占其总濮涨面积的95%以上。1999 年中国水利年鉴统,茎杆流入土壤中的水量。对于作物来说,沿茎杆流入土壤的水量能为作物所吸收
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