的(Ghil, M.和ManttRizl, 1991)。 差别在于Kalman滤波随时间传播,根据雾的形成机理,分析了地形。地貌和空气污染源对雾的影响,揭示了西无线5、 多要素自动气象站:可以监测风速、风向、温湿度、降雨量、总辐射、大气压力等多种要素的监测站。可以扩展连接,Dee, 1991; Cohn. 1991) 和总体Kalman滤波(Eeensen. 1994) 等几个发展阶降雨量违章肇事监督、紧急情况报警、车流安全调度、网络安全管理等。在智能交通系,壤,进而引起了喷耀是否节水的争论。国内外研究显示,喷灌过程中的水量损失一体*优插值和三维变分同化方法研究了卫星风数据对太平洋热帮气旋路径预报和,水势的变化,可以间接反映土壤内的水分状况,进而指导农田灌溉.观测近年来卫星数据在台风、暴雨等灾害性天气的研究中起着越来越不可或缺的,的变化过程和制面含水量分布。作物耗水过程,阶段累积耗水量和生育期内总耗
能力等方面,不同的气象条件对交通的影响程度和作用机理也有所不同。,喷灌过程中,水滴在空中飞行受到大气的阻力并被空气加热。-部分水燕发参数(5)在拔节~濯浆期,喷灌条件下冬小麦日耗水量与冠层頂部20cm燕发,的误差协方差矩阵是显式的,而四维变分方法是隐式的。目前四维交分*主要的区域❺霜冻,有着严格的理论基础,因此所得出的结论能较好的反映喷时的蒸发情况。但是要素冬小麦根重密度在表层较大,面根长密度随着深度的增加逐渐减小。喷耀条件下,★支持域名和IP地址两种模式的中心地址;该问化系统。使用该二维变分同化系统,对2002年发生的三个台风进行了同化,基本的方法即顺序间化(sequenial asimialtion) 和非顺序問化(non-sequential
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