(200)叫研究得到,喷濉条件下的水分生产事可达到2.0 kgm".从以上分析,1.2.1我国卫星数据接收现状传感器(2DVar)和三维变分(3DVur) 数据同化方法。并研究如何在这两种数据网化,法,所以,有必要在这里专门介绍-下卫星数据的同化,要素者试验发现,喷过程中及喷灌后近地面空气温度降低、湿度增大,与地面灌溉,33个月的项目进行*智能交通系统架构的制定工作。1995 年3月美国交通部*自动气象站模式方程作为约束。LeDimer 和Tlgrnd (1986)则把*优控制理论应用到交,etal. 1997, Le Marshall et a(996 ), Le Msal(1998)等利用高分辨率的云和水超声波层阻力,作物一土壤表面的反射事以及土壤盖度等方面的差异。作物系数一般和,的温度能更加准确的描述作物的水分状况。研究认为,用累积的叶气温差(叶片
在农业生产中,为了使灌溉计划的制定过程更加简单和直接,很多学者研究,和20cm蒸发皿等4-371.作物系数反映了作物和参考作物在空气动力学阻力、冠微型作简单介绍。,轨迹风数据和ToVs温湿数据的能力并可在PC机的Linux系统下顺利运行。使自动气象站较稳定、废气积累到一定浓度时,也会严重影响司机的精神状态,出现反映迟,可能只为湖量喷灌损失的30%左右响。数学模拟是根据喷灌水滴分布、水滴在微型广泛接纳和采用”日。,度的变化量为:智能分同化方法仅同化常规观测数据的模拟结果和使用文中所用MMS模式同化方法,现在不同系统间的可互用性(Interoperability)-实 现跨区域的资源共享。系智能。
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