络进行混合建模。,糊推理（ANFIS）的算法（混合WPA算法），该方法用小波变换将风速分为,既然它要不停地运动，必然具有一定的质量和速度。当空气向前...
序列预测分析方法的泛化能力根鸡满足预测要求。,能资源与水能资源季节分布刚好形成互补，大规模的风电可以部分弥补中,全从理论上是无法加以解决的...
(4都是表示风的动力效应，即结构的振动现象，,度风能资源，对风电场风能进行预测是十分重要的。关于中长期的风速预测，,速序列预测研究。提出采用混...
如烟囱、桅杆、电视塔、大跨度桥梁等，风对其影响的强弱通,为了对不同预测模型进行分类比较。参考国际可再生能源学会的标准鬥，,国可再生能源学会...
进行预测计算。为了提高神经网络的预测精度，提出了滚动式神经网络权值,1.3.2国内研究现状,合预测方法可从不同的角变对风速序列进行描述，从而可弥补...
速序列预测研究。提出采用混沌算子网络实现风速序列预测的分析方法，利,响不是很明显，人的肉眼是无法辨认风的作用力强弱的，只有使,的混合预测研...
突出表现为风电并网消纳问题和风电机组运行可靠性问题。2011 年，我国,其发生机制与现象的性质都与静力作用有明显的不同。在表1.1中，超声波风速传感...
计算机集群或气象监控设备才能辅助完成，仅在大型风电场或气象科学研究,TI等提出了针对不同的风速序列采用不同的神经网络进行分别预测，然后超声波...
分类，对其目前的研究情况进行阐述。,解决桥粱的抗风问题，大多数桥梁的抗风设计要借助于风洞试验。桥梁的抗风问题其,的投入，井取得了一些成果9...
韩爽（6时BP. RBF两种神经网络在风电场功事预测中的应用进行了,具有不同特征尺度的数据分量，然后神经网络算法分别对这些分量进行预测，超声波风速传...
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