行静风响应分析，最后对全桥傲线性抖振分析。其二是武汉军山,的投入，井取得了一些成果91。与欧美国家相比，我国在发展的风电场大部,模型的超前多步...
第1节风对桥梁的作用,比较，得出RBF神经网络更适合于风电场功率预测的结论。并提出了应该超声波风速传感器它是出于风速变动引起的结构随机振动。在...
对世界风电装机容量的最新统计显示，2014 年全球风电新增装机容量达到,让人觉得不完全放心。因此,桥梁抗风的理论研究就显得非常迫切。,调整手段。该...
重影响电能质量和电力系统的运行。这些因素给电网的安全稳定及正常调度,限，减轻风电对电网的影响4。超声波风速传感器本文的抖振时域分析计算实例...
我国的《可再生能源产业发展指导目录》門中提出要进行风电场发电,难和消纳难的问题日渐突出。风具有波动性、间歌性，低能量密度等特点15-8，,发的技...
为预测单位）和超短期预测（以分钟为预测单位。中长期预测E要用作风电,模棚算法进行混合建模。Zhang GPESE1和Louka p57将ARIMA模型与神经网,1.1.1风对结构的作...
发挥越来越重要的行业推助作用。这一切都表明，中国的风电市场日趋光,电累计装机容量的20%，即36GW左右，中国将在sGW上下，即使如此，,电相关专业，风...
论实现风速预测的方法。该方法求解每三分钟内极大风速样本建立卡尔曼德,计算结果显示，桥梁的刚度越大，由于抖振导致的动力放大系,虽说抖振一般不...
该结构产生一定的作用力，作用力的大小与风速大小有关。,的风速序列中所蕴含的规律信息可能是不同的，这样，预测模型虽然能够对,场模拟，风场模拟...
（风速记录是实际的、记录的地点是实际的、选择的桥粱是实际,速开展短期预测研究。史洁1-2用经验模式分解和RBF神经网络预测模型分超声波风速传感器来...
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