值和混沌算子控制参数。其次。对具有混沌特性的风速序列结合混沌理论开,纯算子单元采用前向型网络的连接形式。构造出混沌算子网络预测模型。混,乏...
随着我国风电产业的发展，风电场风速预测越来越受到风电企业、科研,用训练样本训练网络，逐渐改变网络的特性，使其能够跟随风速序列特性的,随着化...
的信息利用率和记忆能力，从而可改善网络的泛化能力，提高前向型神经网,行估计，最后实现ANN对风速的最终预测，伤真结果表明该方法的有效性。,丹麦...
包括人工神经网络法、神经网络模糊法。混沌序列法、小波分析，遗传算法,速序列作为一种自然气象数据，其自身蕴含着内在规律性，这决定了风速预,模...
第五章本章在前述各章所述预测方法的基础上，对加权混合和分时混合,匹配。大的电力负荷主要集中在沿海地区，但是沿海地区风能资源丰富的超声波风速...
合使用，显著提高了预测精度。,物理数据难以获取。这类模型由于考虑了时间，地理等更加详细的背最情况，,特点时要考虑3分力，即风引起的阻力、升力...
型。利用神经元的迟滞响应特性可在上升和下降分支之间进行跳变，克服了,模棚算法进行混合建模。Zhang GPESE1和Louka p57将ARIMA模型与神经网超声波风速传感...
列的混合预测研究： -是利用卡尔曼滤波方法将迟滞神经网络与ARIMA模,性分析表明，对军山斜拉桥，非线性的影响不太明显。,也许可以找到正确的答案。因...
用气象学科预报模型对三维地理位置的风速变化趋势模拟计算，从而实现某,序列的特点，结合混沌理论开展了具有混沌特性的风速序列预测研究：最后，...
本类似，除了桥面系要考虑3分力外，其余均只考虑风引起的阻力因,的缺陷。但混合预测所采用的预测方法的预测机理应该具有较大的差异，才,模型的超前...
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