钟月最大时程记录，在一定保证率下，按照小样本推算极值的方,平稳风速序列分解为多个较平稳序列，用神经网络模型分别预测，最后得到,电力调度部门...
值和混沌算子控制参数。其次。对具有混沌特性的风速序列结合混沌理论开,神经网络的隐节点难于确定的问题和相空间重构中嵌入维计算结果不一一致的问...
韩爽（6时BP. RBF两种神经网络在风电场功事预测中的应用进行了,论。对于大跨度拱桥，由于其自身较重及刚度相对较大，其主要问题,（3）短期风速时间序...
容量和单机容量迅速提高，然而风电木身的波动性给并网后的电力系统带来不,最具商业化开发前景的可再生能源发电技术之- +9。 WWEA（世界风能协会）,直...
网络的预测性能。另外，结合混沌理论。对具有混沌特性的风速序列求取其,也是我国十二五规划重点发展的新能源技术领域之- -周。,应计算结果的准确度...
模型参数估计及模型适应性判断等。,用这些参数确定神经网络的输入变量。然后，运用神经网络对某段实测风速,长期预测（以年为预测单位）。中期预洲...
推动了大跨度桥梁的发展。如今，无论是计算方法(有限元法)和计算工具(计算机)，,物理数据难以获取。这类模型由于考虑了时间，地理等更加详细的背最...
电累计装机容量的20%，即36GW左右，中国将在sGW上下，即使如此，,性。这决定了风速预测的可行性。目前。根多国家已经对风电预测提出了要,度要求也越来...
按照是否使用数值气象预报（Numerical Weaher Pediction. NWP）可分为： 基,和低频分量预测的三种方法的特点：分析了小波分解与经验模态分解在短期风,络）的初...
我国的《可再生能源产业发展指导目录》門中提出要进行“风电场发电,（2）针对特定风速序列的特点。结合混沌理论开展了具有混沌特性的风,提出两种风...
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