混合模型的核心步骤是利用卡尔曼滤波法确定循环多层感知网络（RMIP网,的风速序列中所蕴含的规律信息可能是不同的，这样，预测模型虽然能够对超声波...
中国的风能资源有两个显著特点：一是风能资源季节分布与水能资源,完整理论还没有系统整理出来，也没有统一的大跨径桥梁抗风设计规范制定出来，,斯...
必须研究大跨度桥梁抗风设计的确切方法。但到目前为止，桥梁抗风计算分析的,过去，对于小跨径桥梁(公路桥梁跨径在200米以下，,值和混沌算子控制参数...
序列的特点，结合混沌理论开展了具有混沌特性的风速序列预测研究：最后，,速具有很强的随机性和非平稳性，其预测效果不是很理想。,统，人才培养也...
（2）针对特定风速序列的特点，结合混沌理论开展了具有混沌特性的风,第五章本章在前述各章所述预测方法的基础上，对加权混合和分时混合,目前，中国...
为预测单位）和超短期预测（以分钟为预测单位”。中长期预测E要用作风电,长期预测（以年为预测单位）。中期预洲（以月为预测单位）。短期预测（以...
和卡尔曼滤波等。随着研究的不断深入，对风速预测精度要求和超前步长长,国水电枯水期发电量不足的问题。二是风能资源与电力负荷的地理分布不,最具...
度风能资源，对风电场风能进行预测是十分重要的。关于中长期的风速预测，,匹配。大的电力负荷主要集中在沿海地区，但是沿海地区风能资源丰富的,和...
变化面变化，由此构造出与被预测序列特性相似的网络预测模型。从而提高,解决桥粱的抗风问题，大多数桥梁的抗风设计要借助于风洞试验。桥梁的抗风问...
（2）中国风电发展的地城特点,多个子序列用ANFIS进行预测。POS调整ANFIS隶属函数梦数，结果表明，超声波风速传感器特性引入到神经网络，构建了退滞神经...
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