行估计，最后实现ANN对风速的最终预测，伤真结果表明该方法的有效性。,将各分量预测结果叠加后得到最终风速预测值。Monfared MI将神经网络和,连接权值采...
析功率值，通过瞬时频率将时间、功率的函数进行HHT空间变换，将功率序,结构的响应以及结构的损害种类，见表1.1.,目前，中国已初步建立起风机检测认证...
和卡尔曼滤波等。随着研究的不断深入，对风速预测精度要求和超前步长长,（2）针对特定风速序列的特点，结合混沌理论开展了具有混沌特性的风,行静风...
1.1.1风对结构的作用,构方法求取混沌序列中的最佳不稳定周期，井对重构相空间中的关键参数选,神经网络的隐节点难于确定的问题和相空间重构中嵌入维计...
计算结果显示，桥梁的刚度越大，由于抖振导致的动力放大系,还需要借助空气动力学和流体力学理论，将其综合研究，,子网络对风速序列进行预测分析。...
模棚算法进行混合建模。Zhang GPESE1和Louka p57将ARIMA模型与神经网,与持续法进行比较。主要研究工作包括：风速序列平稳性检验。风速序列平,能够减少同一性...
其发生机制与现象的性质都与静力作用有明显的不同。在表1.1中，,许多大跨度桥梁的设计与施工仍依赖于风洞试验提供的试验数据和简单分析，超声波风速...
列的预测分析。,在电网中所占的比例很小时，风的上述特点不会对电网带来明显影响。但,匹配。大的电力负荷主要集中在沿海地区，但是沿海地区风能资...
随着全球能源问题的8益严峻，风能作为一种重要的可再生能源，其装机,混合模型的核心步骤是利用卡尔曼滤波法确定循环多层感知网络（RMIP网,础上引入遗...
（2）针对特定风速序列的特点。结合混沌理论开展了具有混沌特性的风,蕴含的最佳不稳定周期，根据不稳定周期轨道值实现了未来风速序列的预测,线性的...
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