能够减少同一性质的预测误差累积。另外，混合的机理是否合适，也决定了,最终的预测性能。,（2）短期风速时间序列趋势项的提取。详细介绍了小波分解...
因首先是由于风速序列的动力学特性过于复杂，数据波动激烈。常用的时间,本文的抖振时域分析计算实例是两座具有代表性的大跨度桥梁。,第二章用时间...
不同的混合预测方法。第一种方法是基F ARMA模型建立的状态方程实现的,提出基于经验模式分解（EMD）和时间序列分析的混合预测模型。,1.1.2课题研究意义超...
要承受轴向力作用，在抗风计算时，通常只考虑风引起的阻力因素，其,电力调度部门能够提前根据风电出力变化及时调整调度计划，从而保证电能,纷进入...
场风速短期预测的研究间。本文报开展的风速时间序列预测研究具有重要的,抗风理论的深入研究，相信不久的将来一定会整理出系统的桥梁抗风理,动性、...
有很强的随机性和非平稳性，首先利用混沌理论分析短期风速时间序列具有混,带来新的问题和挑战"。因此，风电井网的技术问题. 直制约着风能的利用超声...
按照是否使用数值气象预报（Numerical Weaher Pediction. NWP）可分为： 基,支持向量机，支持向量机和神经网络法对同一-段风速信号建立预测模型，通过,十分丰...
抖振是桥粱在自然风作用下的一种经常性的、随机的限幅振动。,糊推理（ANFIS）的算法（混合WPA算法），该方法用小波变换将风速分为,优。刘辉17等基于时...
本文在目前常用的时间序列预测分析方法的基础上，对风速序列开展了,风是由于太阳对地球大气层的影响、地球的自身运动以及大气层温度不平超声波风速...
的投入，井取得了一些成果91。与欧美国家相比，我国在发展的风电场大部,RBF. ADALINE）进行了综合比较，得出不同的输入，学习策略和模型结构,稳化与差分...
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