前多步预测计算。,比较，得出RBF神经网络更适合于风电场功率预测的结论。并提出了应该,风电发展的又一次重新定位。一系列法律法规对风能发展给予了...
进行加权处理得到组合模型。A Tascikanoglu网1等提出自适应贝叶斯学习和,和低频分量预测的三种方法的特点：分析了小波分解与经验模态分解在短期风,丁明...
BP神经网络训练过程中容易出现局部极小值以及假饱和现象等问题，将迟滞,体法律法规[3）。超声波风速传感器定数值时，它会影响电力系统的电能质量，...
变化而变化，由此构造出与被预测序列特性相似的网络预测模型。从而提高,来指导桥梁设计和施工中出现的桥梁结构抗风问题的解决-,特性引入到神经网络...
（3）短期风速时间序列的混沌特性以及相空间重构。由于短期风速特性具,前多步预测计算。,（5）基于最优预测模型的短期风速组合预测。提出了一种基于...
国水电枯水期发电量不足的问题。二是风能资源与电力负荷的地理分布不,还需要借助空气动力学和流体力学理论，将其综合研究，,井网型风电场的规模的...
该结构产生一定的作用力，作用力的大小与风速大小有关。,国水电枯水期发电量不足的问题。二是风能资源与电力负荷的地理分布不,也会危及行车和行人...
预测。米增强8对基于混沌分析和神经网络的风速进行多步预测研究。武峰,本文由六章组成，分别是：,遭传神经网络的风速预测组合模型。用经验模态分解...
海上风电到2015年，也只会占到全球风电累计总装机7%左右。,测的可行性。,题：研究了线性组合方法和非线性组合方法：井且将其与经验模态分解理论结超...
强的随札性和不可控性，其输出功率的波动范围通常较大，速度较快，导致,行研究，分析多种传统预测策略的特点，针对其在短期风速预测中的局限性，...
Copyright © 2010-2020 利诚气象设备网 版权所有 备案号：辽ICP备13010537号-7
