的)，而分析抖振响应的计算方法是成熟的一有限元法，模拟风场,电场进行短期风速预测，修春波牌灯等提出混沌算子网络对时间序列的多步,理论的多步风...
斜拉桥主要由三部分组成，即塔、索和桥面系。索在风力作用下呈现非,进行加权处理得到组合模型。A Tascikanoglu网1等提出自适应贝叶斯学习和,论。对于大...
合预测方法可从不同的角变对风速序列进行描述，从而可弥补单一预测方法,速序列作为一种自然气象数据，其自身蕴含着内在规律性，这决定了风速预,沌...
（风速记录是实际的、记录的地点是实际的、选择的桥粱是实际,分布。高斯过程近似使后验概率的计算能够解决贝叶斯学习的积分问题.Tong,强的随札性和不...
和记忆能力，从而可改善网络的泛化能力，提高前向型神经网络的预测性能。,网络训练过程易于出现假饱和现象的缺点：同时，利用迟滞可提高神经元对...
它是由尾流的非定常性产生的变动气动力引起的限幅振动。在表1.1中，,（4）基于组合预测权值的短期风速组合预测。提出了采用组合理论解决BP,人工神经...
如烟囱、桅杆、电视塔、大跨度桥梁等，风对其影响的强弱通,速的间歇性和波动性使风电对电网产生巨大冲击。这给风电的并网带来困难,电网调峰、无功...
通常可以获得精度更高的长期预测值，但该类模型- -般较为复杂， 需要借助,水量小于南方，分布更不均，夏季雨多，冬季雨少。南方和北方丰富的风,数越...
189等对基于相空间重构的极端学习机法对风速进行短期预测研究。,混合预测。在利用卡尔曼滤波方法对风速序列进行混合预测中，实现了两种,己成为三种...
不稳定周期方法以及混沌算子网络方法四种预测方法对风速序列进行分时段,院所、高校（华北电力大学，上海交通大学，中国电力学院研究院，中南大超声...
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