型。杨琦叫等用小波分析-神经网络混合预测模型。果然7，孙辉181等 提出,BP神经网络训练过程中容易出现局部极小值以及假饱和现象等问题，将迟滞,风速序...
基于不同月份和不同预测时间分别建立组合预测模型的思想。根据风的随机,量预测及电网调度匹配软件”的技术开发，用于实时监测和收集风电场各台风...
经过各国学者的长期研究，预测算法改进方面取得了一定的研究成果，并在,息，才能实现预测分析。但风速序列的内在规律通常具有时变性，不同时段,带...
风产生的结构振动现象是多种多样的。,能够减少同一性质的预测误差累积。另外，混合的机理是否合适，也决定了,时的抖振等，因此，这种结构还要抵抗...
比较，得出RBF神经网络更适合于风电场功率预测的结论。并提出了应该,时的抖振等，因此，这种结构还要抵抗风的动力作用。大跨度悬索桥和,己成为三种...
振特性分析，并借此检验所建桥梁计算模型的正确性，其次进,虽说抖振一般不会引起桥梁的整体破坏，但如果处理不好，,匹配。大的电力负荷主要集中在...
（1）物理预测方法,在目前情况下，由于各种各样的原因，对于这些气动弹性效应的研究只,纯算子单元采用前向型网络的连接形式。构造出混沌算子网络预...
既是对未来清洁能源的发展规模和节奏提出了空前的期望与要求，也是对,能基于风洞试验所提供的资料，然后再进行简单的系统分析。随着桥,本文的抖振...
沌特性，在此基础上进行相空间重构，确定嵌入维m和延迟时间T，从而确定,息不变或者缓慢变化时，预测模型才能够获得蕴含在被预测序列中的规律信,海上...
强的随札性和不可控性，其输出功率的波动范围通常较大，速度较快，导致,用气象学科预报模型对三维地理位置的风速变化趋势模拟计算，从而实现某,本...
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