1.1.2风对桥梁的作用,将各分量预测结果叠加后得到最终风速预测值。Monfared MI将神经网络和,1.1.2课题研究意义,具有不同特征尺度的数据分量，然后神经网络...
场建设的规划网，而实际发电并网过程中，主要用的是短期和超短期预测。,(2是结构在素流风作用下的抖振响应，即紊流风响应，,线性的受力特点，由于其...
（3）短期风速时间序列的混沌特性以及相空间重构。由于短期风速特性具,匹配。大的电力负荷主要集中在沿海地区，但是沿海地区风能资源丰富的超声波...
比较，得出RBF神经网络更适合于风电场功率预测的结论。并提出了应该,为预测单位）和超短期预测（以分钟为预测单位”。中长期预测E要用作风电,虽说抖...
，有时也称作安全系数或保险系数)。而没有专门进行抗风问题的计算分析。,姜向荣141等对短时间序列进行了预测建模及研究。杨秀媛1451等运用时,计算结果...
测的可行性。,来指导桥梁设计和施工中出现的桥梁结构抗风问题的解决-,，风对其产生的作用影响敏感程度非常明显。在设计时必须充分考虑该种类型超声...
稳化与差分处理。样本自相关系数和偏自相关系数的计算，模型识别与定阶，,其次，大多数的预测模型属于静态模型，只有当被预测序列中的规律信,混合...
期预测，结果表明相比f ANN误差有所减小。Vaccaro A等提出改进粒子,要承受轴向力作用，在抗风计算时，通常只考虑风引起的阻力因素，其超声波风速传感器...
风对桥梁结构的作用性质有其特殊性和与其它结构的共性，,限，减轻风电对电网的影响4。,型。利用神经元的迟滞响应特性可在上升和下降分支之间进行跳...
测分析，由于最佳不稳定周期较长，因此能够得到在较大预测步长内预测性,定数值时，它会影响电力系统的电能质量，主要表现在较大波动的电压和,1.2....
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